英文合同丢给 AI，几秒就有中文，读着通顺却可能把义务翻反了。这篇给出六步做法：脱敏、出结构、锁术语、逐条译、回译比对、出风险清单，附三段可直接复制的提示词。

几百页聊天记录、几十封邮件、几万字转写稿，人工排时间线最容易漏掉关键日期。把任务拆成备料、分批提取、合并找冲突、按用途输出四步，AI 能把这条最耗时的路压到半天。

一条 60 秒普法视频，从选题到成片可以压到两小时。关键是脚本先写“人话”，分镜只做必要的镜头，配音和字幕严格对齐。

法律类内容配图最难的是“不轻浮、不误导”。给出可复用的提示词结构，并说清肖像、版权、标识三条不能碰的线。

不需要写代码，也能搭一个只回答本领域问题的问答助手。关键在于知识库怎么切、边界怎么设、答不上来的时候怎么兜底。

转写不等于纪要。把流程拆成转写、分段、决议提取、待办落人四步，才能得到一份可以直接发群里的会议纪要。

AI 生成 PPT 最大的问题是“能看不能用”。把流程拆成定位、大纲、内容、版式、精简五步，产出的稿子才经得起现场讲。

长文档处理不是“丢进去等结果”。先建索引、再分段提取、最后统一归并，三个动作决定你能不能从 100 页材料里稳定拿到结构化结论。

AI 编造法条、错引司法解释、把失效规定当现行有效，是法律场景最危险的幻觉。三步核验：先定位原文，再查效力状态，最后比对适用条件。

角色、任务、约束、格式——四个要素写全，输出质量立刻不同。附 6 个可直接复制的模板，覆盖写作、总结、改写、审查、头脑风暴、表格整理。

AI 类案检索最常见的失败，是把案情整段丢进去让模型“找类似案例”。先做事实要素表，再把要素转成检索式，最后做裁判尺度比对，三步顺序不能颠倒。

把整份合同丢给 AI 说“帮我审一下”，得到的多半是格式套话。把任务拆成格式检查、条款地图、风险分级、修订建议四层，每层单独验证，才是能落地的用法。