零代码搭一个法律问答智能体：从知识库到上线

“让 AI 回答我们所里的业务问题”——这件事的门槛已经不在技术，而在知识组织。用扣子（Coze）、腾讯元器这类平台，一个下午就能搭出可用的原型；难的是让它不乱答。

第一步：想清楚它回答什么问题

范围越窄，效果越好。“法律问答助手”是个糟糕的定位，因为它什么都要答，什么都会答错。“婚姻家事案件中财产分割的常见问题”是个好定位，因为知识边界清楚，答案可以追溯到具体材料。

建议第一版就锁定一个业务线、一类客户、一批文档。上线跑一周，再考虑扩。

第二步：知识库的切分方式，决定检索质量

知识库不是把文件堆进去就行。三个实操要点：

• 按“一问一答”或“一条规则一段”切分。把一份 30 页的操作手册整篇上传，检索时命中精度很低；拆成 50 条独立条目，命中率会明显提升。
• 每条知识带来源标注。在条目里写清出自哪份文件、哪一条、什么时间更新。回答时能带出出处，可信度完全不同。
• 清理过期内容。知识库里混着失效规定，比没有知识库更危险。上传前先做一遍效力核对。

第三步：写好“人设”和“边界”

平台里的“人设与回复逻辑”其实是一段系统提示词。这一段写得好不好，直接决定它是不是个合格的助手。

你是一名【婚姻家事】领域的助理，只回答与该领域相关的问题。
回答规则：
1. 先检索知识库，基于检索到的内容回答，并在末尾标注来源条目编号；
2. 知识库没有相关内容时，明确回答“知识库中未收录该问题”，不要凭常识作答；
3. 不提供具体案件的胜诉率预测、不代拟正式法律文书；
4. 涉及金额、期限、比例的数字，必须与知识库原文一致，不确定时说明不确定；
5. 回答控制在 300 字以内，先给结论，再给依据。

第 2 条是最重要的一条。一个会说“我不知道”的助手，比一个什么都能答的助手有用得多。

第四步：设计兜底路径

用户问到知识库外的问题时，不要让对话断掉。三条兜底：

• 转人工：给出联系方式或工单入口；
• 转检索：给出建议的检索关键词，引导用户去法规库自查；
• 记录缺口：把没答上的问题记下来，作为下一轮知识库补充清单。

第三条最容易被忽略，但它是这个系统持续变好的唯一途径。

第五步：测试，用“坏问题”测

不要只拿标准问题测。准备三类测试题：

• 边界题：明显超出范围的问题，看它会不会硬答；
• 陷阱题：把两个相近概念混在一起问，看它会不会张冠李戴；
• 过期题：问一个已修订的旧规定，看它会不会拿旧答案。

三类题各 10 道，通过率低于 80% 就先别上线。

平台怎么选

扣子 Coze 的优势是插件生态和发布渠道多，适合做面向公众的入口；腾讯元器 在微信生态内分发更顺；如果只是内部使用，用支持知识库的对话工具建一个共享项目，成本更低。站内 AI Agent 与自动化 分类里还有几个可选项，可以先对比再定。

一句实话

智能体上线只是开始。真正决定它有没有人用的，是知识库更新的频率——三个月不更新的法律知识库，比没有更容易误导人。